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Logística predictiva: anticiparse a las necesidades de las empresas

Las nuevas tecnologías como el IoT, Big Data y Machine Learning permiten tener información cada vez más exacta de los patrones de compra de los clientes y, por lo tanto, ejecutar una logística predictiva mucho más exacta y eficiente.

Dicha predicción al detalle podría perfeccionar la planificación de la logística anticipada en empresa de múltiples sectores y que estas pudiesen beneficiarse de sus distintas ventajas. Se trata, en definitiva, de anticiparse a la necesidad, para planificar mejor, con más tiempo y menores costes.

Esta práctica es especialmente aplicable a empresas de e-commerce, ya que, gracias a un buen análisis del comportamiento de los compradores en su web, se podría realizar una previsión de compra de un artículo o grupo de artículos concretos analizando los patrones de sus clientes. Gracias a esta predicción, podría adquirir grandes cantidades de dichos productos para tener stock suficiente y almacenarlos en plataformas próximas a los territorios donde se prevé que habrá mayor demanda.

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